春节期间，，，，DeepSeek火爆出圈，，在全球140个市场的移动应用下载排行榜上位居榜首，
，，，引起海内外的广泛关注。。。

DeepSeek-R1作为一款基于强化学习训练的创新型人工智能模型
，
，，，凭借开源模式
、、、低成本高性能优势，
，，，在数学
、、、代码和自然语言推理等任务中，
，性能达到或超越行业顶尖水平
，，展现出巨大的应用潜力和广泛的行业渗透力。
。。。

早在2024年12月DeepSeek-R1（Lite版）发布之初
，，，雷鹏AI技术团队便敏锐地捕捉到DeepSeek在金融垂直领域的应用前景，，充分与公司AI应用产品进行技术对接，，，，将DeepSeek引入金融业务场景，，，，加速推动大模型落地应用。
。。

近日，
，，
，金证自研大模型及AI应用已完成与DeepSeek主流模型的全面对接，，，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3
，
，，深度赋能投行、、、、投研
、、投顾、、风控、、、运营、、、客服等关键领域的AI应用场景，，，，推动金融服务的数智化转型升级
。
。

大模型基础技术平台层面，，，，雷鹏将DeepSeek大规模应用于自研大语言模型K-GPT、、代码大模型K-Code等核心AI服务产品，
，进一步增强了技术平台在金融场景下的语义理解
、、数据分析、
、、自动化处理及逻辑推理能力
。。
。。

K-GPT基于开放的模型适配框架，，能够灵活接入并即时切换市面上主流的通用大模型
。。通过引入DeepSeek，，，K-GPT在语言模型和推理能力方面得到了强有力的支持
，，，，为用户带来更加全面、、、、精准且前沿的信息生成体验。。

引入DeepSeek的金证大模型在金融行业应用中展现出显著的提升和效果。。。通过深度融合DeepSeek-R1大模型，，，，金证大模型实现了全面的升级迭代，，通过DeepSeek强大且高效的推理能力，
，，进一步增强金证大模型的用户意图理解能力，，，极大拓宽了金证大模型的应用场景
，，使之可以更好
、、更快
、
、更专业地解决已有的场景问题。。。。经内部评估，，，，引入DeepSeek模型之后，，，金证大模型的输出幻觉降低10%，，，拒答率下降16%。
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K-Code借助DeepSeek的代码生成与优化能力，，，，简化了场景应用的落地开发流程
，，，在提高研发效率的同时确保更高的生成质量，，生成结构更为完整、
、、逻辑更为清晰的代码。。。目前，，
，K-Code已应用于集团内开发和测试人员的代码生成、、、代码补全、、、代码优化、、
、bug定位与解决、
、、测试用例生成、、代码文档生成、、、代码规范性检查、、、、代码关键节点注释等场景。。经内部评估，，，，全场景的开发效率显著提升15%以上。。。。

雷鹏AI技术团队负责人指出
，，，，DeepSeek-R1的混合专家架构（MoE）提供了极具成本效益的解决方案，，，，无论是通过本地部署降低GPU算力压力，，
，还是通过API灵活调用模型，，，都能很好地满足不同业务场景的需求。
。此外
，
，
，，DeepSeek-R1独特的生成思维链能力，，使其决策过程透明可追溯，，更加符合金融监管对透明性和合规性的严格要求
。。

AI应用场景层面，，雷鹏将DeepSeek应用于解决产品部门全流程参与者的痛点，，包括需求分析、、需求文档撰写、、、、代码开发辅助
、、
、自动化测试等，，，并积极推进DeepSeek与现有的投行、、、、投研、、投顾、、、
、风控、
、运营、、、、客服等多个关键领域应用产品的融合，，
，进一步推动AI技术在金融场景的落地速度和深度。。。

金证投行产品引入DeepSeek-R1，，，将思考模型应用于智能投行产品的开发，，实现招股说明书拆分
、、说明书与底稿关联、、、投行问答
、、、说明书辅助撰写等多场景覆盖。。。。

金证AI技术团队通过仔细分析DeepSeek-R1的技术特点，，，探索出既能发挥DeepSeek-R1语言推理能力又能满足业务部门需求的融合策略，，即结合规则和小模型预处理进行招股说明书拆分，
，，然后利用DeepSeek-R1进行说明书与底稿关联，，并基于DeepSeek-R1执行长链路的投行问答与写作辅助
。。

在银行科技领域
，，，，金证AI技术团队通过仔细分析业务需求，，，，明确Deepseek-R1和Deepseek-V3混合支持的策略，，将Deepseek-R1应用于交易要素解析、
、、、指令要素解析，，，，并将Deepseek-V3应用于多轮对话的关键要素提取，，，对于需要进一步推理的场景
，
，，，再介入Deepseek-R1进行长链路推理的多阶段策略，，成功保证银行科技指令管理系统开发的快速平稳运行。
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此外，，在智能投研、、、、智能投顾、、
、、智能风控、、、智能运营、、、
、智能客服等多个核心金融场景中，，雷鹏基于DeepSeek-R1的深度推理与逻辑分析能力，，，探索构建更加高效可靠、、、、更为智能的AI应用解决方案，，，，助力金融机构更敏捷地应对市场变化
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智能投研：通过深入挖掘隐藏在海量数据中的复杂模式和因果关系，，，构建更加精准的市场趋势预测模型，，提升复杂金融任务的执行效率
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智能投顾：依托深度的推理能力
，，，通过对客户的财务状况、、、风险偏好、
、、投资目标和行为特征进行多层次分析，，，揭示客户未明确表达的需求和潜在的投资机会。。。
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智能风控：通过跨领域数据融合和复杂因果推断，，，，发现隐藏的风险因素，，，，还支持高级的压力测试和情景模拟，，
，，帮助金融机构在危机中保持稳健运营。。。。

智能运营：基于证券经纪业务知识数据，
，，
，结合DeepSeek大模型的自然语言理解，，，
，辅助智能语音交互
，，以3D数字人的形象，
，，，打造“金小蜜”数字员工秘书，，，7*24小时提供专业化服务，，，随时满足客户需求，
，，，降低运营成本并提升服务体验。
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智能客服
：通过多层次的情感分析和用户行为建模，
，理解客户的潜在需求并提供超预期的服务
，，，，为其量身定制最适合的产品和服务，，，，提升客户的服务质量。。。。

在人工智能和大数据时代，，
，算力是推动技术创新的核心驱动力。。。金证依托自有算力以及华为的强大算力资源，，能够灵活扩展计算能力，，，
，助力客户快速完成DeepSeek模型训练、、推理部署（信创）等任务，，，，让技术创新不再受限于算力瓶颈。。。。

伴随着人工智能热潮和AI应用场景多点开花，
，，，雷鹏全面布局AI领域
，，
，，向行业推出了自主研发的金融领域特定场景大语言模型K-GPT、、、
、代码大模型K-Code以及大模型应用开发平台，，为投行、、投研、、、投顾、
、、、风控
、、运营、、客服等多业务场景提供创新的智能金融产品及解决方案，，，并携手行业合作伙伴在人工智能领域不断优化、、、、创新
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未来，，，雷鹏将持续深耕金融领域，，，，推动大模型技术在金融行业的融合应用，，，构建全栈智能解决方案，，为客户提供更具业务场景应用价值、、、更高效可靠且具有前瞻性的解决方案
，
，，，助力金融行业的创新与高质量发展
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